என் பள்ளியில் career guidance sessions போது, குழந்தைகள் கேட்கும் கேள்வி "இன்னும் ஐந்து வருடம் கழித்து நான் படிக்கும் படிப்பு எனக்கான வேலை வாய்ப்பை உருவாக்கித் தருமா? AI எனக்கான வாய்ப்புக்களை பறித்துவிடுமா" என்பது தான்.
அவர்களுக்கு நான் சொல்லும் ஒரே பதில் "AIயின் switch உங்கள் கையில் தான் இருக்கும்" என்பதே. "நம்மைச் சுற்றி என்னென்ன நடக்கிறது என்பதைப் பற்றி எப்போதும் updated ஆக இருக்க வேண்டியது அவசியம். கால மாற்றங்களுக்கு ஏற்றவாறு நம்மை adapt செய்து கொள்ள வேண்டியதும் முக்கியம். உங்கள் peers எப்படி முன்னேறுகிறார்கள் என்பதை கவனிக்க வேண்டும். உங்கள் seniors என்னென்ன செய்து கொண்டிருக்கிறார்கள் என்பதை கவனிக்க வேண்டும். கண்களையும் காதுகளையும் திறந்து கூர்ந்த கவனத்தோடு இருக்கும் போது வழியில் வரும் எந்தத் தடைகளையும் தகர்த்து முன்னேற முடியும்". என்று சொல்லி இருக்கிறேன்.
டெக்னாலஜி அதிவிரைவாக வளர்ந்து வரும் இந்தக் காலகட்டங்களில் வேலைவாய்ப்புக்கான சந்தைகளை பாதிக்கும் பல காரணி இருப்பதால் வேலைகளின் சரியான எதிர்கால நிலையை கணிப்பது சவாலானது. இருப்பினும், தற்போதைய வளர்ச்சிகள் மற்றும் வடிவங்களின் அடிப்படையில் சில சாத்தியமான போக்குகள் மற்றும் வளர்ச்சியின் பகுதிகளை நான் வழங்க முடியும். இவை ஊக கணிப்புகள் தான். எதிர்கால வேலை சந்தையை துல்லியமாக பிரதிபலிக்காது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். அரசியல், சுற்றுச்சூழல், பொருளாதார நிலைமைகள், கொள்கை மாற்றங்கள், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் உலகளாவிய நிகழ்வுகள் போன்ற பல்வேறு காரணிகளால் வேலை சந்தை பாதிக்கப்படலாம் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம்.
தொழில்நுட்பம் தொடர்பான திறன்களுக்கான அதிகரித்த தேவை (technology related services): தொழில்நுட்பத்தின் தற்போதைய முன்னேற்றத்துடன், செயற்கை நுண்ணறிவு, மெஷின் லேர்னிங், டேட்டா சயன்ஸ், சைபர் செக்யூரிட்டி, மென்பொருள் மேம்பாடு போன்ற துறைகளில் நிபுணர்களுக்கான தேவை தொடர்ந்து வளர வாய்ப்புள்ளது. ஆட்டோமேஷன் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் தொடர்பான வேலைகளும் அதிகரிக்கலாம்.
Gig economy & remote work: குறுகிய கால ஒப்பந்தங்கள் மற்றும் ஃப்ரீலான்ஸ் வேலைகளால் வகைப்படுத்தப்படும் கிக் பொருளாதாரம் தொடர்ந்து விரிவடையும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. கோவிட்-19 தொற்றுநோய்களின் போது குறிப்பிடத்தக்க வேகத்தைப் பெற்ற தொலைதூர வேலை, மிகவும் பரவலாகி, மெய்நிகர் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொலைதூர வேலை நிலைகளுக்கான புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கலாம்.
Green & Sustainable jobs: காலநிலை மாற்றத்தை நிவர்த்தி செய்வதிலும், நிலையான எதிர்காலத்திற்கு மாறுவதிலும் உலகம் கவனம் செலுத்துவதால், புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றல், சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு, நிலையான விவசாயம் மற்றும் பசுமை தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்பான வேலைகள் அதிகரிக்க வாய்ப்புள்ளது. டெக்னாலஜியோடு இணைந்த நீர் மேலாண்மை, விவசாயம் மற்றும் பெட்ரோலியம் சார்ந்த துறைகள் அதிக வேலைவாய்ப்புக்களை உருவாகும்.
Healthcare & Services related to Aging People: வயதான மக்கள்தொகை மற்றும் சுகாதார சேவைகளுக்கான அதிகரித்த தேவை போன்ற காரணிகளால் உந்தப்பட்டு, சுகாதாரத் துறையானது தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியை அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மருத்துவ வல்லுநர்கள், செவிலியர்கள், மனநலம் மற்றும் பராமரிப்பாளர்கள் உள்ளிட்ட சுகாதாரப் பணிகளுக்கு அதிக தேவை இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. Integrated studies of Physiology, Psychology and Alternative Medicines are more likely to become popular.
Upskilling & Reskilling: தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களின் விரைவான வேகம், தொழிலாளர்களின் திறன் மற்றும் மறுதிறன் தேவையை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும். வாழ்நாள் முழுவதும் கற்றல் மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களை மாற்றியமைக்கும் திறன் ஆகியவை வேலை சந்தையில் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்க அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக மாறும்.
Human-centric roles: சிக்கலான மனித திறன்கள், படைப்பாற்றல், உணர்ச்சி நுண்ணறிவு, மற்றும் விமர்சன சிந்தனை தேவைப்படும் சில தொழில்கள் தேவையில் இருக்கும். இந்த பாத்திரங்களில் ஆலோசனை, பயிற்சி, கற்பித்தல், கலை மற்றும் பொழுதுபோக்கு மற்றும் சமூகப் பணி போன்ற பகுதிகள் அடங்கும்.
Cybersecurity and data privacy: தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இணைய பாதுகாப்பு நிபுணர்கள் மற்றும் தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பில் நிபுணர்களின் தேவை அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அதிகரித்து வரும் இணைய அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் முக்கியமான தகவல்களைப் பாதுகாப்பதன் முக்கியத்துவம் ஆகியவை இந்தத் துறைகளில் திறமையான நிபுணர்களுக்கான தேவையை அதிகரிக்கும்.
அடுத்த மூன்று ஆண்டுகளில் எந்தெந்த வேலைகளை AI முழுமையாக எடுத்துக்கொள்ளும் என்பதை துல்லியமாக கணிப்பது சவாலானதாக இருந்தாலும், AI குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் சில வேலைகள்:
Routine and repetitive tasks: Data entry, basic accounting மற்றும் அசெம்பிளி லைன் வேலைகள் போன்ற, மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய யூகிக்கக்கூடிய பணிகளை உள்ளடக்கிய வேலைகள், AI ஆல் தானியக்கமாக்கப்படுவதற்கான அதிக ஆபத்தில் உள்ளன. AI-இயங்கும் மென்பொருள் மற்றும் ரோபோக்கள் பெரும்பாலும் இந்த பணிகளை மிகவும் திறமையாகவும் குறைவான பிழைகளுடனும் செய்ய முடியும்.
வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் ஆதரவு: AI சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி, வாடிக்கையாளர் விசாரணைகள் மற்றும் ஆதரவைக் கையாளும் திறன் கொண்டவர்களாக மாறி வருகின்றனர். அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பது அல்லது அடிப்படை தகவல்களை வழங்குவது போன்ற எளிய வாடிக்கையாளர் சேவை தொடர்புகளை AI ஆல் கையாள முடியும், இது மனித முகவர்களின் தேவையை குறைக்கும்.
Data analysis and insights: AI அமைப்புகள் பெரிய அளவிலான தரவை செயலாக்கி பகுப்பாய்வு செய்வதில் மிகவும் திறமையானவை. சந்தை ஆராய்ச்சி, தரவு உள்ளீடு மற்றும் அடிப்படை தரவு விளக்கம் போன்ற தரவு பகுப்பாய்வுகளை உள்ளடக்கிய வேலைகள், AI ஆல் ஓரளவு தானியங்குமாறு செய்யப்படலாம். மிகவும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதில் மனிதவளம் ஈடுபடுத்தப்படலாம்.
Manufacturing and production: ஆட்டோமேஷன் ஏற்கனவே உற்பத்தி மற்றும் தயாரிப்புத் தொழில்களில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. AI-இயங்கும் ரோபோக்கள் மற்றும் இயந்திரங்கள் அசெம்பிளி, தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் பொருள் கையாளுதல் போன்ற பணிகளை துல்லியமாகவும் வேகமாகவும் செய்ய முடியும். இந்தப் போக்கு தொடரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது சில உற்பத்தி நிறுவனங்களில் உடலுழைப்புத் தேவையைக் குறைக்கும்.
Predictive analytics and forecasting: AI அல்காரிதம்கள் வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதிலும் வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்வதிலும் திறமையானவை. கையேடு முன்கணிப்பு அல்லது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கிய வேலைகள், தேவை முன்கணிப்பு அல்லது நிதிச் சந்தை பகுப்பாய்வு போன்றவை, AI வழிமுறைகள் மிகவும் சிக்கலானதாக இருப்பதால், ஆட்டோமேஷனை அதிகரிக்கலாம்.
இவை எல்லாம் AI ஆல் பாதிக்கப்படக்கூடிய சாத்தியமான வேலைகளை முன்னிலைப்படுத்தினாலும், AI மேம்பாடு, தரவு அறிவியல் மற்றும் AI நெறிமுறைகள் போன்ற துறைகளிலும் AI புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். கூடுதலாக, AI பெரும்பாலும் மனிதர்களை முழுவதுமாக மாற்றுவதை விட மனித திறன்களை அதிகரிக்க ஒரு கருவியாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. பல வேலைகளுக்கு தொழில்நுட்ப திறன்கள், படைப்பாற்றல், உணர்ச்சி நுண்ணறிவு மற்றும் விமர்சன சிந்தனை ஆகியவற்றின் கலவை தேவைப்படுகிறது, அதை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்க AI போராடுகிறது. எனவே, வேலைச் சந்தையில் AI இன் தாக்கத்தை replacement என்பதற்குப் பதிலாக transformation என்பதாகவே பார்க்க வேண்டும்.
0 comments:
Post a Comment